Pi에 실시간 연구를 추가했습니다. 이것이 실제로 여러분에게 의미하는 바는 다음과 같습니다.

AI를 사용하여 프레젠테이션을 만들어 본 사람이라면 누구나 인식할 수 있는 특정한 종류의 좌절감이 있습니다.

AI에게 시장 분석 슬라이드를 만들어 달라고 요청합니다. AI는 하나를 생성합니다. 통계는 권위적으로 보입니다. 숫자는 구체적입니다. 구성은 자신감에 차 있습니다. 그런 다음 사실 확인을 시작하면 두 개의 통계가 잘못되었고, 하나는 2019년 자료이며, 하나는 출처를 전혀 찾을 수 없다는 것을 알게 됩니다.

이것은 작은 문제가 아닙니다. 검증할 수 없는 데이터로 만든 프레젠테이션은 데이터가 없는 프레젠테이션보다 더 나쁩니다. 왜냐하면 그것에 의존하는 사람들에게 잘못된 자신감을 심어주기 때문입니다.

AI가 '연구'하는 방식의 문제점

대부분의 AI 도구는 실제로 연구하지 않습니다. 그들은 검색합니다. 정확성 여부와 관계없이 한때 정확했던 정보를 높은 신뢰도로 반환합니다.

시의성이 중요한 콘텐츠(시장 데이터, 경쟁사 현황, 규제 업데이트, 업계 통계)의 경우 이는 심각한 실패 모드입니다. AI는 확신에 차 있습니다. 정보는 오래된 것입니다.

AI 생성 연구와 실제 연구 사이의 격차는 중요한 문제에 대해 AI로 만든 프레젠테이션을 신뢰하는 데 가장 큰 장벽 중 하나였습니다.

오늘 우리는 그 격차를 해소합니다.

Pi가 세계 최고의 AI 검색 엔진 Tavily를 통합했습니다

Tavily는 소비자용 검색 엔진이 아닙니다. AI 에이전트를 위해 특별히 구축되었으며, 단일 호출로 웹 전반에서 실제적이고 최신이며 인용된 정보를 검색하도록 설계되어 연구를 진정으로 유용하게 만드는 깊이와 폭을 제공합니다.

Pi의 에이전트 모드가 프레젠테이션을 만들 때 Tavily를 사용하여 뉴스 매체, 학술 논문, 업계 보고서, 권위 있는 데이터베이스 등 20개 이상의 실제 소스를 동시에 검색하며, 가져오는 모든 정보는 인용됩니다.

실제로 이것이 바꾸는 것

시장 조사 슬라이드: 귀하의 업계에 대한 시장 분석을 Pi에 요청하면 현재 시장 데이터, 최신 보고서 및 실시간 업계 수치를 검색합니다. 슬라이드의 통계는 출처에 연결됩니다. 회의 전에 모든 숫자를 확인할 수 있습니다.

경쟁 구도: 경쟁사 슬라이드는 가장 빨리 구식이 되는 슬라이드입니다. 6개월 전에 출시된 회사는 어떤 AI 모델의 학습 데이터에도 존재하지 않습니다. Tavily는 현재 웹을 검색하므로 경쟁 구도가 현재 실제 세계를 반영합니다.

정책 및 규제 콘텐츠: 금융, 의료, 기술, 정부 등 규정이 변경되는 분야에서 일하는 사람들에게 현재 정보와 오래된 정보의 차이는 품질 문제가 아닙니다. 규정 준수 문제입니다. Pi의 Tavily 통합은 정보가 모델이 규정이 예전에 무엇이었는지 기억하는 것이 아니라 현재 출처에서 가져오도록 보장합니다.

가장 중요한 부분: 추적 가능성

이 통합에서 우리가 가장 자랑스러워하는 기능은 검색의 광범위함이 아닙니다. 출처 표시입니다.

Tavily가 활성화되었을 때 Pi가 하는 모든 주장은 출처에 연결됩니다. 찾아야 하는 각주가 아니라 인라인, 눈에 보이고 클릭 가능합니다. 프레젠테이션이 당신의 손을 떠나기 전에 모든 출처를 검토할 수 있습니다.

이것이 AI 생성 콘텐츠와 전문적 신뢰 간의 관계를 변화시키는 것입니다. 정확한 정보를 얻는 것만으로는 충분하지 않습니다. 이를 검증할 수 있어야 합니다. Tavily 통합은 워크플로우의 기본 부분으로서 그 검증 계층을 제공합니다.

광범위한 연구는 정확성과 같지 않았습니다. Pi와 Tavily를 함께 사용하면 이제 둘 다 얻을 수 있습니다.