Adicionamos pesquisa em tempo real ao Pi. Veja o que isso realmente significa para você.
Há um tipo específico de frustração que qualquer pessoa que já usou IA para criar apresentações reconhecerá.
Você pede à IA que crie um slide de análise de mercado. Ela cria um. As estatísticas parecem confiáveis. Os números são específicos. O enquadramento é convincente. E então você começa a checar os fatos e descobre que duas das estatísticas estão erradas, uma é de 2019 e outra você simplesmente não consegue encontrar uma fonte.
Este não é um problema pequeno. Uma apresentação construída com dados não verificáveis é pior do que uma apresentação construída sem dados, porque cria uma falsa confiança nas pessoas que dependem dela.
O problema com a forma como a IA "pesquisa"
A maioria das ferramentas de IA não faz pesquisa de verdade. Elas recuperam informações. Retornam informações que foram precisas em algum momento, com muita confiança, independentemente de ainda serem precisas ou não.
Para conteúdos sensíveis ao tempo — dados de mercado, cenários competitivos, atualizações regulatórias, estatísticas do setor — isso é uma falha significativa. A IA parece ter certeza. A informação está desatualizada.
A lacuna entre a "pesquisa gerada por IA" e a "pesquisa de verdade" tem sido uma das barreiras mais significativas para confiar a apresentações criadas por IA qualquer coisa que realmente importe.
Hoje, fechamos essa lacuna.
Pi integrou o Tavily — o principal mecanismo de busca de IA do mundo
O Tavily não é um mecanismo de busca para consumidores. Ele foi criado especificamente para agentes de IA — projetado para recuperar informações reais, atuais e citadas de toda a web em uma única chamada, com o tipo de profundidade e abrangência que torna a pesquisa realmente útil.
Quando o Modo Agente do Pi cria uma apresentação agora, ele usa o Tavily para pesquisar simultaneamente em mais de 20 fontes reais — veículos de notícias, artigos acadêmicos, relatórios do setor, bancos de dados confiáveis — e todas as informações que ele obtém são citadas.
O que isso muda na prática
Slides de pesquisa de mercado: quando você pede ao Pi para criar uma análise de mercado para o seu setor, ele agora pesquisa dados de mercado atuais, relatórios recentes e indicadores do setor em tempo real. As estatísticas nos seus slides têm links para suas fontes. Você pode verificar cada número antes da sua reunião.
Cenários competitivos: o slide competitivo é o que fica desatualizado mais rapidamente. Uma empresa lançada há seis meses não existirá nos dados de treinamento de nenhum modelo de IA. O Tavily pesquisa a web atual, o que significa que seu cenário competitivo reflete o mundo como ele realmente é neste momento.
Conteúdo de políticas e regulamentações: para qualquer pessoa que trabalhe em setores nos quais as regulamentações mudam — finanças, saúde, tecnologia, governo — a diferença entre informações atuais e desatualizadas não é uma questão de qualidade. É uma questão de conformidade. A integração do Tavily ao Pi garante que as informações sejam extraídas de fontes atuais, não da memória de um modelo sobre o que as regulamentações costumavam dizer.
A parte mais importante: rastreabilidade
O recurso de que mais nos orgulhamos nesta integração não é a amplitude da busca. É a atribuição das fontes.
Toda afirmação que o Pi faz quando o Tavily está ativo é vinculada à sua fonte. Não em uma nota de rodapé que você precisa procurar — mas em linha, visível e clicável. Você pode revisar cada fonte antes que a apresentação saia das suas mãos.
É isso que muda a relação entre conteúdo gerado por IA e confiança profissional. Não basta obter informações precisas. Você precisa ser capaz de verificá-las. A integração com o Tavily oferece essa camada de verificação como parte nativa do fluxo de trabalho.
Uma pesquisa extensa nunca foi sinônimo de precisão. Pi e Tavily agora oferecem os dois.
