Chúng tôi đã thêm nghiên cứu theo thời gian thực vào Pi. Đây là ý nghĩa thực sự của điều đó đối với bạn.
Có một kiểu thất vọng rất đặc biệt mà bất kỳ ai từng dùng AI để tạo bài thuyết trình đều sẽ nhận ra.
Bạn yêu cầu AI tạo một slide phân tích thị trường. Nó tạo ra một slide. Các số liệu trông có vẻ đầy thẩm quyền. Các con số rất cụ thể. Cách trình bày đầy tự tin. Rồi bạn bắt đầu kiểm chứng sự thật và phát hiện hai số liệu là sai, một số liệu từ năm 2019, và có một số liệu bạn hoàn toàn không thể tìm được nguồn nào.
Đây không phải là vấn đề nhỏ. Một bài thuyết trình được xây dựng trên dữ liệu không thể xác minh còn tệ hơn một bài thuyết trình không có dữ liệu, vì nó tạo ra sự tự tin sai lầm cho những người dựa vào nó.
Vấn đề trong cách AI "nghiên cứu"
Hầu hết các công cụ AI thực ra không nghiên cứu. Chúng truy xuất. Chúng trả về thông tin từng chính xác ở một thời điểm nào đó với độ tự tin cao, bất kể thông tin đó còn chính xác hay không.
Đối với nội dung nhạy cảm với thời gian — dữ liệu thị trường, bối cảnh cạnh tranh, cập nhật quy định, thống kê ngành — đây là một kiểu lỗi đáng kể. AI nghe có vẻ chắc chắn. Thông tin thì đã cũ.
Khoảng cách giữa "nghiên cứu do AI tạo ra" và "nghiên cứu thực sự" là một trong những rào cản lớn nhất đối với việc tin tưởng các bài thuyết trình do AI xây dựng khi liên quan đến những việc quan trọng.
Hôm nay, chúng tôi thu hẹp khoảng cách đó.
Pi đã tích hợp Tavily — công cụ tìm kiếm AI hàng đầu thế giới
Tavily không phải là công cụ tìm kiếm dành cho người tiêu dùng. Nó được xây dựng riêng cho các tác nhân AI — được thiết kế để truy xuất thông tin thực tế, cập nhật, có trích dẫn từ khắp web chỉ trong một lần gọi, với độ sâu và độ rộng khiến nghiên cứu thực sự hữu ích.
Khi Chế độ Agent của Pi hiện tạo một bài thuyết trình, nó sử dụng Tavily để đồng thời tìm kiếm hơn 20 nguồn thực — các hãng tin, bài báo học thuật, báo cáo ngành, cơ sở dữ liệu có thẩm quyền — và mọi thông tin mà nó lấy về đều được trích dẫn.
Điều này thay đổi gì trên thực tế
Slide Nghiên cứu Thị trường: khi bạn yêu cầu Pi xây dựng một phân tích thị trường cho ngành của mình, giờ đây nó sẽ tìm kiếm dữ liệu thị trường hiện tại, các báo cáo gần đây và số liệu trực tiếp của ngành. Các thống kê trong slide của bạn liên kết đến nguồn của chúng. Bạn có thể xác minh từng con số trước cuộc họp.
Bối cảnh Cạnh tranh: slide cạnh tranh là slide nhanh lỗi thời nhất. Một công ty ra mắt sáu tháng trước sẽ không tồn tại trong dữ liệu huấn luyện của bất kỳ mô hình AI nào. Tavily tìm kiếm web hiện tại, nghĩa là bối cảnh cạnh tranh của bạn phản ánh đúng thế giới như hiện tại.
Nội dung Chính sách và Quy định: đối với bất kỳ ai làm việc trong các lĩnh vực có quy định thay đổi — tài chính, chăm sóc sức khỏe, công nghệ, chính phủ — sự khác biệt giữa thông tin hiện tại và lỗi thời không phải là vấn đề chất lượng. Đó là vấn đề tuân thủ. Tích hợp Tavily của Pi đảm bảo thông tin được lấy từ các nguồn hiện tại, chứ không phải từ ký ức của mô hình về những gì quy định từng nêu.
Phần quan trọng nhất: Khả năng truy xuất nguồn gốc
Tính năng mà chúng tôi tự hào nhất trong lần tích hợp này không phải là độ rộng của tìm kiếm. Đó là việc ghi rõ nguồn.
Mọi khẳng định Pi đưa ra khi Tavily hoạt động đều được liên kết với nguồn của nó. Không nằm trong chú thích cuối trang mà bạn phải mất công tìm kiếm — mà nằm ngay trong nội dung, hiển thị, có thể nhấp. Bạn có thể xem lại mọi nguồn trước khi bài thuyết trình rời khỏi tay mình.
Đây là điều thay đổi mối quan hệ giữa nội dung do AI tạo ra và niềm tin chuyên nghiệp. Có được thông tin chính xác là chưa đủ. Bạn cần có khả năng xác minh nó. Tích hợp Tavily mang đến cho bạn lớp xác minh đó như một phần nguyên bản của quy trình làm việc.
Nghiên cứu rộng rãi chưa bao giờ đồng nghĩa với độ chính xác. Pi kết hợp Tavily giờ đây mang đến cho bạn cả hai.
