Nous avons ajouté la recherche en temps réel à Pi. Voici ce que cela signifie réellement pour vous.

Il existe un type de frustration bien précis que toute personne ayant utilisé l’IA pour créer des présentations reconnaîtra.

Vous demandez à l’IA de vous créer une diapositive d’analyse de marché. Elle en produit une. Les statistiques semblent faire autorité. Les chiffres sont précis. La présentation est assurée. Puis vous commencez à vérifier les faits et vous découvrez que deux statistiques sont erronées, qu’une date de 2019 et qu’il est tout simplement impossible de trouver une source pour une autre.

Ce n’est pas un petit problème. Une présentation fondée sur des données invérifiables est pire qu’une présentation sans données, car elle crée une fausse confiance chez les personnes qui s’y fient.

Le problème avec la manière dont l’IA « fait des recherches »

La plupart des outils d’IA ne font pas réellement de recherches. Ils récupèrent des informations. Ils renvoient des informations qui étaient exactes à un moment donné, avec un haut niveau de confiance, qu’elles le soient encore ou non.

Pour les contenus sensibles au temps — données de marché, panoramas concurrentiels, mises à jour réglementaires, statistiques sectorielles — il s’agit d’un mode de défaillance important. L’IA paraît certaine. Les informations sont obsolètes.

L’écart entre les « recherches générées par l’IA » et les « véritables recherches » a été l’un des principaux obstacles à la confiance dans les présentations créées par l’IA pour tout ce qui compte vraiment.

Aujourd’hui, nous comblons cet écart.

Pi a intégré Tavily — le premier moteur de recherche IA au monde

Tavily n’est pas un moteur de recherche grand public. Il a été conçu spécifiquement pour les agents IA — afin de récupérer en un seul appel des informations réelles, actuelles et sourcées provenant de l’ensemble du web, avec une profondeur et une ampleur qui rendent la recherche véritablement utile.

Lorsque le mode Agent de Pi crée désormais une présentation, il utilise Tavily pour rechercher simultanément dans plus de 20 sources réelles — médias, articles universitaires, rapports sectoriels, bases de données faisant autorité — et chaque information qu’il récupère est sourcée.

Ce que cela change en pratique

Diapositives d’étude de marché : lorsque vous demandez à Pi de créer une analyse de marché pour votre secteur, il recherche désormais des données de marché actuelles, des rapports récents et des chiffres sectoriels en temps réel. Les statistiques de vos diapositives renvoient vers leurs sources. Vous pouvez vérifier chaque chiffre avant votre réunion.

Panoramas concurrentiels : la diapositive sur la concurrence est celle qui devient obsolète le plus rapidement. Une entreprise lancée il y a six mois n’existera dans les données d’entraînement d’aucun modèle d’IA. Tavily effectue des recherches sur le web actuel, ce qui signifie que votre panorama concurrentiel reflète le monde tel qu’il est réellement aujourd’hui.

Contenu politique et réglementaire : pour toute personne travaillant dans des secteurs où la réglementation évolue — finance, santé, technologie, administration — la différence entre des informations actuelles et obsolètes n’est pas une question de qualité. C’est une question de conformité. L’intégration de Tavily à Pi garantit que les informations proviennent de sources actuelles, et non de la mémoire d’un modèle quant à ce que les réglementations disaient auparavant.

La partie la plus importante : la traçabilité

La fonctionnalité dont nous sommes le plus fiers dans cette intégration n’est pas l’étendue de la recherche. C’est l’attribution des sources.

Chaque affirmation formulée par Pi lorsque Tavily est actif est liée à sa source. Pas dans une note de bas de page que vous devez chercher — directement dans le texte, visible, cliquable. Vous pouvez examiner chaque source avant que la présentation ne quitte vos mains.

C’est ce qui transforme la relation entre le contenu généré par l’IA et la confiance professionnelle. Il ne suffit pas d’obtenir des informations exactes. Vous devez pouvoir les vérifier. L’intégration de Tavily vous offre cette couche de vérification comme élément natif du flux de travail.

Une recherche approfondie n’a jamais garanti l’exactitude. Pi et Tavily vous offrent désormais les deux.