Piにリアルタイムリサーチを追加しました。これが実際にあなたにとって何を意味するのかをご紹介します。

AIを使ってプレゼンテーションを作成したことがある人なら誰もが分かる、特有の苛立ちがあります。

AIに市場分析スライドの作成を依頼します。AIは作成してくれます。統計はもっともらしく見え、数値は具体的で、切り口にも自信があります。ところがファクトチェックを始めると、統計のうち2つは誤りで、1つは2019年のものであり、さらに1つは出典をまったく見つけられないことが分かります。

これは小さな問題ではありません。検証できないデータに基づくプレゼンテーションは、データがまったくないプレゼンテーションよりも悪質です。なぜなら、それを頼りにする人々に誤った確信を与えてしまうからです。

AIの「リサーチ」方法にある問題

ほとんどのAIツールは、実際にはリサーチをしていません。情報を取得しているだけです。現在も正確かどうかにかかわらず、かつてある時点で正しかった情報を、高い確信度で返します。

市場データ、競合環境、規制の更新、業界統計といった時間に敏感なコンテンツでは、これは重大な失敗パターンです。AIは確信を持っているように聞こえます。しかし、情報は古いのです。

「AI生成のリサーチ」と「実際のリサーチ」の隔たりは、重要な用途でAI作成のプレゼンテーションを信頼するうえで、最も大きな障壁の一つでした。

本日、その隔たりを埋めます。

Piが世界をリードするAI検索エンジンTavilyを統合

Tavilyは一般消費者向けの検索エンジンではありません。AIエージェントのために特別に構築され、ウェブ全体から実際の最新情報を出典付きで1回の呼び出しで取得できるよう設計されています。その深さと広がりにより、リサーチを真に役立つものにします。

Piのエージェントモードでプレゼンテーションを作成すると、Tavilyを使ってニュースメディア、学術論文、業界レポート、信頼できるデータベースなど、20件以上の実在する情報源を同時に検索し、取得したすべての情報に出典を付けます。

実務で何が変わるのか

市場調査スライド：Piに自社業界の市場分析作成を依頼すると、現在の市場データ、最新レポート、リアルタイムの業界指標を検索します。スライド内の統計は出典にリンクされます。会議前にすべての数値を検証できます。

競合環境：競合に関するスライドは、最も早く古くなります。6か月前に立ち上がった企業は、どのAIモデルの学習データにも存在しないでしょう。Tavilyは現在のウェブを検索するため、競合環境は今この瞬間の現実を反映します。

政策・規制コンテンツ：金融、医療、テクノロジー、政府など、規制が変化する分野で働く人にとって、最新情報と古い情報の違いは品質の問題ではありません。コンプライアンスの問題です。PiのTavily統合により、情報はモデルが記憶している過去の規制内容ではなく、最新の情報源から取得されます。

最も重要な部分：追跡可能性

この統合で私たちが最も誇りに思っている機能は、検索の広さではありません。出典の明示です。

Tavilyが有効なときにPiが提示するすべての主張は、その出典にリンクされています。探し回る必要がある脚注ではなく、本文中に表示され、クリックできます。プレゼンテーションが手元を離れる前に、すべての情報源を確認できます。

これにより、AI生成コンテンツとプロフェッショナルな信頼との関係が変わります。正確な情報を得るだけでは十分ではありません。検証できなければなりません。Tavily統合は、その検証レイヤーをワークフローのネイティブな一部として提供します。

広範なリサーチが正確性を保証したことはありません。PiとTavilyなら、今やその両方を手に入れられます。