我们为 Pi 添加了实时研究功能。这对您实际意味着什么。

任何使用过 AI 制作演示文稿的人，都会体会到一种特别的挫败感。

你让 AI 为你制作一张市场分析幻灯片。它确实做出来了。统计数据看起来很权威，数字很具体，表述也很自信。然后你开始核查事实，却发现其中两项统计数据是错误的，一项来自 2019 年，还有一项你根本找不到任何来源。

这不是小问题。基于无法验证的数据制作的演示文稿，比完全没有数据的演示文稿更糟，因为它会让依赖它的人产生虚假的信心。

AI“研究”方式的问题

大多数 AI 工具实际上并不进行研究，而是在检索。它们会高置信度地返回曾经准确的信息，而不管这些信息如今是否仍然准确。

对于时效性内容——市场数据、竞争格局、监管更新、行业统计数据——这是一个重大的失效模式。AI 听起来很确定，但信息已经过时。

“AI 生成的研究”与“真正的研究”之间的差距，一直是人们难以信任 AI 制作的演示文稿来处理重要事项的最大障碍之一。

今天，我们将弥合这一差距。

Pi 已集成 Tavily——全球领先的 AI 搜索引擎

Tavily 不是面向消费者的搜索引擎。它专为 AI 智能体打造——旨在通过一次调用，从整个网络中检索真实、最新且带有引用的信息，并具备让研究真正有用的深度和广度。

现在，当 Pi 的智能体模式制作演示文稿时，它会使用 Tavily 同时搜索 20+ 个真实来源——新闻媒体、学术论文、行业报告、权威数据库——并且它获取的每一条信息都会附上引用。

这在实际应用中带来的变化

市场研究幻灯片：当你让 Pi 为你的行业制作市场分析时，它现在会搜索最新的市场数据、近期报告和实时行业数据。幻灯片中的统计数据会链接到其来源。你可以在会议前核实每一个数字。

竞争格局：竞争分析幻灯片是最容易过时的。一家六个月前才成立的公司，不会存在于任何 AI 模型的训练数据中。Tavily 搜索当前的网络，这意味着你的竞争格局反映的是此刻真实的世界。

政策与监管内容：对于在监管法规不断变化的行业——金融、医疗保健、科技、政府——工作的人来说，最新信息与过时信息之间的差异不是质量问题，而是合规问题。Pi 的 Tavily 集成可确保信息来自最新来源，而不是模型对法规过去内容的记忆。

最重要的部分：可追溯性

我们对此次集成最感到自豪的功能，不是搜索的广度，而是来源归属。

当 Tavily 处于启用状态时，Pi 提出的每一项主张都会链接到其来源。不是放在你得费力寻找的脚注中，而是内嵌显示、清晰可见、可以点击。你可以在演示文稿交到他人手中之前审阅每一个来源。

这正是改变 AI 生成内容与专业信任之间关系的关键。获得准确的信息还不够，你还需要能够验证它。Tavily 集成将这一验证层作为工作流程的原生组成部分提供给你。

广泛研究从不等于准确性。现在，Pi 加 Tavily 让你兼得两者。