我們在Pi中加入了即時研究功能，這對你來說實際上意味著什麼。

任何使用AI製作簡報的人都會認可一種特定的挫折感。

你要求AI為你製作一張市場分析投影片。它產出了一張。統計數據看起來權威，數字具體，論述自信。然後你開始事實查核，發現其中有兩個統計數據是錯的，一個來自2019年，還有一個你根本找不到任何來源。

這不是小問題。建立在無法驗證的數據上的簡報，比完全沒有數據的簡報更糟糕，因為它會讓依賴簡報的人產生虛假的信心。

AI「研究」方式的問題

大多數AI工具實際上並不進行研究。它們只是檢索。它們回傳那些在過去某個時間點精確的資訊，並帶著高度自信，無論這些資訊是否仍然準確。

對於時效性內容——市場數據、競爭對手格局、法規更新、行業統計——這是一個重大的失敗模式。AI聽起來很確定，但資訊卻已經過時。

「AI生成的研究」與「實際研究」之間的差距，一直是信任AI製作重要簡報的最大障礙之一。

今天，我們縮小了這個差距。

Pi已整合Tavily——全球領先的AI搜尋引擎

Tavily不是消費型搜尋引擎。它是專門為AI代理打造的——設計用於一次性從網路中檢索真實、當前、有引用的資訊，具備讓研究真正有用的深度與廣度。

當Pi的代理模式現在製作簡報時，它會使用Tavily同時搜尋20多個真實來源——新聞媒體、學術論文、行業報告、權威數據庫——並且它提取的每一條資訊都有引用。

這在實務上改變了什麼

市場研究投影片：當你要求Pi為你的行業建立市場分析時，它現在會搜尋最新的市場數據、近期報告和即時行業數據。你投影片中的統計數據會連結到其來源。你可以在開會前驗證每一個數字。

競爭格局：競爭對手的投影片是最快過時的一張。六個月前成立的公司，不會存在於任何AI模型的訓練數據中。Tavily搜尋的是當前的網路，這意味著你的競爭格局反映了世界真實的現狀。

政策與法規內容：對於在法規不斷變動的行業中工作的人——金融、醫療保健、科技、政府——當前與過時資訊的差異不是品質問題，而是合規問題。Pi的Tavily整合確保資訊來自當前來源，而非模型對法規舊版的記憶。

最重要的部分：可追溯性

我們對這項整合最自豪的功能並非搜尋的廣度，而是來源歸屬。

當Tavily啟用時，Pi所做的每一項陳述都會連結到其來源。不是藏在你需要找的腳註裡——而是內嵌、可見、可點擊的。你可以在簡報脫手之前審查每一個來源。

這就是改變AI生成內容與專業信任之間關係的關鍵。僅僅獲得準確的資訊還不夠，你還需要能夠驗證它。Tavily整合將這個驗證層作為工作流程的原生部分提供給你。

廣泛的研究從未等同於準確性。Pi 加上 Tavily 現在為您提供兩者。