我們為 Pi 新增了即時研究功能。這對您實際上意味著什麼。

凡是使用過 AI 製作簡報的人，都會認得一種特別的挫折感。

你請 AI 為你製作一張市場分析投影片。它做出來了。統計數據看起來很權威。數字很具體。論述很有自信。接著你開始查證事實，卻發現其中兩項統計數據是錯的，一項來自 2019 年，還有一項根本完全找不到來源。

這不是小問題。建立在無法驗證資料上的簡報，比完全沒有資料的簡報更糟，因為它會讓依賴它的人產生虛假的信心。

AI「研究」方式的問題

大多數 AI 工具其實不會進行研究。它們只會擷取資訊。它們會高信心地回傳曾在某個時間點正確的資訊，不管那些資訊如今是否仍然正確。

對於具時效性的內容——市場資料、競爭格局、法規更新、產業統計——這是一種嚴重的失效模式。AI 聽起來很確定，但資訊卻已過時。

「AI 生成的研究」與「真正的研究」之間的落差，一直是人們不願將重要事項交給 AI 製作簡報的最大障礙之一。

今天，我們要彌合這個落差。

Pi 已整合 Tavily——全球領先的 AI 搜尋引擎

Tavily 並非面向一般消費者的搜尋引擎。它是專為 AI 代理設計，能透過一次呼叫，從全網擷取真實、最新且附有引用來源的資訊，具備讓研究真正實用的深度與廣度。

現在，當 Pi 的 Agent Mode 製作簡報時，會使用 Tavily 同時搜尋 20+ 個真實來源——新聞媒體、學術論文、產業報告、權威資料庫——而且它擷取的每一項資訊都會附上引用來源。

這在實務上帶來的改變

市場研究投影片：當你請 Pi 為你的產業建立市場分析時，它現在會搜尋最新市場資料、近期報告與即時產業數據。投影片中的統計數據會連結至其來源。你可以在會議前驗證每一個數字。

競爭格局：競爭分析投影片是最容易過時的一種。六個月前才成立的公司，不會存在於任何 AI 模型的訓練資料中。Tavily 會搜尋當前網路資訊，這表示你的競爭格局會反映此刻真實的世界。

政策與法規內容：對於在法規經常變動的領域工作的人——金融、醫療保健、科技、政府——最新資訊與過時資訊之間的差異，不是品質問題，而是合規問題。Pi 與 Tavily 的整合可確保資訊取自當前來源，而不是模型對舊有法規內容的記憶。

最重要的部分：可追溯性

我們對這項整合最引以為傲的功能，不是搜尋範圍的廣度，而是來源標註。

當 Tavily 啟用時，Pi 所提出的每一項主張都會連結至其來源。不是放在你得費力尋找的註腳裡，而是直接內嵌顯示並可點擊。你可以在簡報交到他人手中之前檢視每個來源。

這正是改變 AI 生成內容與專業信任之間關係的關鍵。僅取得準確資訊還不夠，你必須能夠驗證它。Tavily 整合將這層驗證機制作為工作流程的原生部分提供給你。

廣泛研究從不等於準確。Pi 加上 Tavily 現在讓你同時擁有兩者。